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Google presenta Gemini CLI: El poder de la IA llega a la terminal

Google ha lanzado Gemini CLI, un agente de IA de código abierto que integra su avanzado modelo Gemini 2.5 Pro directamente en las terminales de los desarrolladores. Esta herramienta gratuita ofrece un acceso sin precedentes a capacidades de IA con límites de uso generosos, permitiendo a los desarrolladores optimizar la programación, la resolución de problemas y la gestión de tareas dentro de su entorno de línea de comandos preferido. El proyecto, bajo licencia Apache 2.0, invita a la comunidad a contribuir mientras ofrece funciones de nivel empresarial.
Google presenta Gemini CLI: El poder de la IA llega a la terminal

Google ha revolucionado la forma en que los desarrolladores interactúan con la inteligencia artificial al llevar sus potentes modelos Gemini directamente al entorno de la terminal con el lanzamiento de Gemini CLI.

Esta herramienta de código abierto, publicada bajo la licencia Apache 2.0, representa un avance significativo en el desarrollo asistido por IA al integrarse directamente en los flujos de trabajo existentes de los desarrolladores. En lugar de requerir cambiar entre aplicaciones, Gemini CLI brinda acceso inmediato a capacidades de IA justo donde los desarrolladores pasan la mayor parte de su tiempo.

Lo que distingue a Gemini CLI es su generoso nivel gratuito. Con solo iniciar sesión con una cuenta personal de Google, los desarrolladores obtienen acceso a Gemini 2.5 Pro con su enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens (con planes de expandirse a 2 millones de tokens). El nivel gratuito ofrece un líder de la industria con 60 solicitudes al modelo por minuto y 1,000 solicitudes por día—límites establecidos deliberadamente por encima de los patrones de uso típicos.

Aunque está diseñado principalmente para tareas de programación, Gemini CLI es una utilidad versátil capaz de manejar una amplia gama de funciones. Puede fundamentar consultas utilizando Google Search para obtener información en tiempo real, generar nuevas aplicaciones a partir de archivos PDF o bocetos gracias a sus capacidades multimodales, automatizar tareas operativas y conectarse a herramientas externas mediante el Model Context Protocol (MCP).

La extensibilidad de la herramienta es especialmente destacable, con soporte para prompts de sistema personalizables a través de archivos GEMINI.md y configuraciones tanto personales como de equipo. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores individuales adaptar su experiencia, mientras que los equipos pueden estandarizar flujos de trabajo en diferentes proyectos.

Para desarrolladores profesionales que requieran capacidades más avanzadas, Google ofrece opciones para utilizar claves de Google AI Studio o Vertex AI con facturación basada en uso, o adquirir licencias de Gemini Code Assist Standard o Enterprise. La naturaleza de código abierto del proyecto fomenta la contribución de la comunidad, y Google invita a reportar errores, sugerir funciones y mejorar el código a través de su repositorio en GitHub.

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