Berita AI Terkini

CEO Meta, Mark Zuckerberg, telah melancarkan kempen pengambilan bakat AI yang belum pernah berlaku sebelum ini, membelanjakan berbilion dolar untuk merekrut penyelidik dan eksekutif terkemuka dalam usaha mengejar kecerdasan buatan super. Selepas melabur $14.3 bilion dalam Scale AI untuk mendapatkan CEO-nya, Alexandr Wang, Meta kini membawa masuk Daniel Gross dari Safe Superintelligence dan bekas CEO GitHub, Nat Friedman. Strategi agresif ini menandakan perubahan besar bagi Meta, yang kini berdepan perbezaan pendapat dalaman mengenai hala tuju ke arah superintelligence, dengan Ketua Saintis AI, Yann LeCun, skeptikal terhadap pendekatan model bahasa besar.

India telah memperluaskan infrastruktur pengkomputeran AI negara kepada lebih 34,000 GPU, menandakan kemajuan besar dalam keupayaan AI negara itu. Sebagai sebahagian daripada inisiatif ini, Soket AI sedang membangunkan model bahasa sumber terbuka pertama India dengan 120 bilion parameter yang dioptimumkan untuk bahasa-bahasa tempatan. Perkembangan ini mencerminkan komitmen India terhadap kedaulatan AI dan kedudukannya yang semakin kukuh sebagai hab penyelidikan AI global di luar pusat tradisional Barat.

Para saintis kini memanfaatkan teknologi pengecaman wajah berkuasa AI untuk menjejak dan memantau ikan paus bongkok sepanjang migrasi mereka yang luas merentasi lautan dunia. Sistem inovatif ini mengenal pasti individu paus dengan menganalisis corak unik pada ekor mereka, sekali gus membina pangkalan data global yang belum pernah berlaku sebelum ini, meliputi lebih 70,500 ekor paus. Teknologi ini membolehkan penyelidik memantau mamalia besar ini ketika mereka bergerak antara kawasan makan dan pembiakan, serta memberikan maklumat penting mengenai trend populasi, keadaan kesihatan, dan tindak balas terhadap ancaman alam sekitar.

Meta telah memuktamadkan pelaburan bernilai $14.3 bilion dalam Scale AI, memperoleh 49% pegangan dalam syarikat pelabelan data tersebut dan membawa CEO berusia 28 tahun, Alexandr Wang, untuk mengetuai unit ‘Superintelligence’ baharu Meta yang memfokuskan kepada pembangunan AGI. Kerjasama strategik ini telah mengejutkan industri AI, dengan pesaing seperti OpenAI dan Google dilaporkan mula menamatkan hubungan mereka dengan Scale AI kerana kebimbangan terhadap kedekatan Meta dengan data mereka. Pelaburan besar ini selari dengan pengisytiharan CEO Mark Zuckerberg bahawa AI adalah keutamaan utama Meta untuk 2025 ketika syarikat itu berusaha mengecilkan jurang dengan peneraju industri.

Evolusi ketara daripada Tiny Machine Learning berasaskan mikropengawal kepada Tiny Deep Learning yang lebih canggih sedang mengubah keupayaan pengkomputeran di penghujung rangkaian. Kemajuan ini memanfaatkan inovasi dalam pengoptimuman model, perkakasan pemecut neural khusus, dan alat pembelajaran mesin automatik untuk membolehkan AI yang semakin kompleks dijalankan pada peranti yang terhad sumbernya. Penemuan ini membolehkan aplikasi kritikal dalam pemantauan kesihatan, sistem industri, dan elektronik pengguna tanpa memerlukan sambungan awan, sekali gus memperluas capaian AI ke dalam peranti harian.

Google DeepMind telah memperkenalkan AlphaGenome, sebuah sistem AI terobosan yang mampu menganalisis sehingga satu juta pasangan asas DNA untuk meramalkan regulasi gen dan kesan mutasi. Teknologi ini mewakili lonjakan besar dalam penyelidikan genomik, berpotensi mengubah pemahaman tentang penyakit dan pembangunan ubat. AlphaGenome menyertai inovasi AI terkini lain termasuk model bahasa yang membetulkan sendiri, dron pengawasan sebesar nyamuk, dan robot kilang dengan keupayaan pembelajaran autonomi.

Penganalisis Goldman Sachs telah mengenal pasti kecerdasan buatan dan automasi sebagai jalan paling berpotensi untuk meningkatkan produktiviti pembuatan AS yang semakin merosot, berbanding tarif. Menurut laporan terkini mereka, kemajuan teknologi boleh memberikan manfaat berganda dengan merangsang pelaburan kilang dan memperkukuh keupayaan automasi. Namun, penganalisis tetap berhati-hati untuk meramalkan pemulihan sepenuhnya kerana aplikasi AI dalam sektor pembuatan masih dalam peringkat perkembangan.

Selepas penurunan 30% pada April, Nvidia telah bangkit semula ke paras tertinggi baharu dengan kenaikan 16% setakat tahun ini, menunjukkan ketahanan luar biasa dalam pasaran cip AI. Penganalisis menjangkakan hasil Nvidia mencecah kira-kira $200 bilion untuk tahun fiskal ini dan $250 bilion tahun hadapan, dengan pendapatan dijangka berkembang hampir 29% setahun untuk tiga hingga lima tahun akan datang. Dominasi berterusan syarikat ini mencerminkan pelaburan kukuh dan berterusan dalam infrastruktur AI merentas industri.

Para saintis telah membangunkan antara muka otak-komputer yang inovatif, mampu menterjemah isyarat neural daripada topi EEG kepada teks yang boleh dibaca dengan ketepatan melebihi 70%. Sistem ini menggabungkan model AI yang menyahkod gelombang otak dengan model bahasa yang membina semula isyarat tersebut menjadi ayat yang koheren. Teknologi ini menawarkan harapan baharu kepada individu yang mengalami kelumpuhan atau gangguan pertuturan, berpotensi merevolusikan cara mereka berkomunikasi dengan dunia.

Laporan terbaharu RAND Corporation, dikemas kini pada 27 Jun 2025, mendedahkan strategi menyeluruh China untuk menjadi peneraju AI global menjelang 2030 kini menunjukkan hasil yang ketara. Analisis bertajuk 'Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI' mengkaji penggunaan alat dasar industri oleh Beijing merangkumi keseluruhan rantaian teknologi AI. Model AI China kini semakin hampir menyaingi prestasi model terkemuka AS, manakala penggunaan AI berkembang pesat dalam pelbagai sektor seperti kenderaan elektrik hingga penjagaan kesihatan.

Penyelidik dari Universiti Vienna bersama rakan kerjasama antarabangsa telah membuktikan bahawa komputer kuantum fotonik berskala kecil mampu meningkatkan prestasi pembelajaran mesin secara signifikan. Kajian inovatif mereka yang diterbitkan dalam Nature Photonics menunjukkan bahawa algoritma dipertingkatkan kuantum yang dijalankan pada pemproses fotonik boleh mengatasi sistem klasik dalam tugasan tertentu. Pencapaian ini merupakan antara pelaksanaan praktikal pertama kelebihan kuantum dalam AI, berpotensi menangani permintaan tenaga yang semakin meningkat untuk aplikasi pembelajaran mesin.

Penyelidik di Universiti Hong Kong telah membangunkan drone autonomi revolusioner yang mampu terbang melalui hutan tebal pada kelajuan sehingga 72 km/j tanpa bergantung kepada GPS atau sistem navigasi tradisional. Robot Udara Berkelajuan Tinggi dengan Jaminan Keselamatan (SUPER) ini menggunakan teknologi LiDAR 3D canggih untuk mengesan halangan setipis 2.5 milimeter dari jarak sehingga 70 meter. Teknologi biomimetik ini menandakan kemajuan besar dalam keupayaan penerbangan autonomi, meniru kebolehan semula jadi burung untuk menavigasi persekitaran kompleks dengan kelajuan dan ketepatan luar biasa.

Saintis dan pakar AI merancang untuk mengadakan protes di hadapan Ibu Pejabat NASA di Washington, D.C. pada 30 Jun 2025, membantah cadangan pentadbiran Trump untuk memotong 47% daripada belanjawan sains NASA. Pemotongan ini mengancam pelbagai inisiatif penerokaan angkasa berasaskan AI dan akan mengurangkan tenaga kerja NASA hampir satu pertiga. Walaupun penerokaan manusia ke Marikh menerima peningkatan dana, pengkritik berpendapat pemotongan keseluruhan ini akan merosakkan kepimpinan Amerika dalam teknologi angkasa dan inovasi AI.

Anthropic telah melancarkan Program Masa Depan Ekonomi untuk mengkaji kesan kecerdasan buatan terhadap pasaran buruh dan membangunkan cadangan dasar bagi menghadapi transformasi ekonomi yang bakal berlaku. Inisiatif yang diumumkan pada 27 Jun ini akan membiayai geran penyelidikan sehingga $50,000, menganjurkan simposium dasar di Washington D.C. dan Eropah, serta membina set data longitudinal untuk menjejak impak ekonomi AI. Program ini diperkenalkan di tengah-tengah kebimbangan yang semakin meningkat mengenai potensi AI mengganggu pekerjaan, dengan CEO Anthropic sebelum ini memberi amaran bahawa AI boleh menghapuskan separuh daripada pekerjaan peringkat permulaan kolar putih dalam tempoh lima tahun.

Industri AI sedang menyaksikan evolusi ketara daripada Tiny Machine Learning (TinyML) asas kepada pelaksanaan Tiny Deep Learning (TinyDL) yang lebih canggih pada peranti edge yang terhad sumber. Peralihan ini didorong oleh inovasi dalam unit pemprosesan neural, teknik pengoptimuman model, dan alat pembangunan khusus. Kemajuan ini membolehkan aplikasi AI yang semakin kompleks dijalankan pada mikropengawal dalam sektor penjagaan kesihatan, pemantauan industri, dan elektronik pengguna.

Nvidia terus menerajui pasaran cip AI dengan pendapatan rekod $44.1 bilion pada S1 2025, mewakili peningkatan 69% tahun ke tahun walaupun terdapat sekatan eksport baharu ke China. Sementara itu, AMD membuat kemajuan strategik dengan siri MI350 baharu, yang menurut CEO Lisa Su mampu mengatasi penawaran Nvidia dalam senario tertentu. Pasaran cip AI keseluruhan dijangka melebihi $500 bilion menjelang 2028, merancakkan persaingan sengit antara gergasi semikonduktor.

Syarikat AI China, DeepSeek dan Qwen, telah muncul sebagai pesaing hebat kepada peneraju AI Barat, dengan model yang setanding atau mengatasi prestasi Meta Llama 3.1 dan Anthropic Claude 3.5 Sonnet dalam penanda aras utama. Kemajuan pesat ini berpunca daripada pelan pembangunan AI strategik China yang dilancarkan pada 2017, menjadikan kecerdasan buatan sebagai keutamaan negara. Menjelang 2022, China telah memfailkan empat kali ganda lebih banyak paten berkaitan AI berbanding Amerika Syarikat, walaupun paten Amerika secara amnya menerima lebih banyak sitasi dan memberi impak antarabangsa yang lebih besar.

Syarikat teknologi lokasi dari Belanda, TomTom, mengumumkan pada hari Isnin bahawa ia akan memberhentikan 300 pekerja, kira-kira 10% daripada tenaga kerja globalnya, sebagai sebahagian daripada perubahan strategik ke arah integrasi kecerdasan buatan (AI). Peneraju navigasi berpangkalan di Amsterdam ini sedang menyusun semula organisasinya untuk mengadaptasi AI dalam pembangunan produknya, terutamanya melibatkan peranan dalam pembangunan aplikasi, jualan, dan fungsi sokongan. Penstrukturan semula ini bukan sekadar langkah penjimatan kos, tetapi satu perubahan strategik untuk memastikan TomTom kekal kompetitif dalam landskap pemetaan digital yang sentiasa berubah.

Pearson dan Google Cloud telah membentuk satu kerjasama strategik jangka panjang untuk membangunkan alat pendidikan berkuasa AI yang memperibadikan pembelajaran bagi pelajar K-12 sambil memperkasakan guru dengan pandangan berasaskan data. Kolaborasi ini menggabungkan kepakaran pendidikan Pearson dengan teknologi AI canggih Google, termasuk model Gemini dan LearnLM, untuk mencipta pengalaman pembelajaran adaptif. Pakatan penting ini bertujuan menggerakkan pendidikan melangkaui pendekatan seragam kepada perjalanan pembelajaran individu yang mempersiapkan pelajar untuk masa depan berasaskan AI.

Makmal AI for Good Microsoft telah melancarkan GIRAFFE, alat AI sumber terbuka yang mengenal pasti zirafah individu berdasarkan corak tompok unik mereka dengan ketepatan melebihi 90%. Dibangunkan bersama Wild Nature Institute, teknologi ini membantu pemulihara hidupan liar menjejak populasi zirafah terancam di Tanzania, yang telah merosot lebih 50% dalam tiga dekad terakhir. Sistem ini memproses ribuan imej dari perangkap kamera dan dron, menyediakan data penting mengenai laluan migrasi, corak pembiakan, dan trend populasi.