Últimas noticias de IA

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha puesto en marcha una campaña sin precedentes de captación de talento en inteligencia artificial, gastando miles de millones para reclutar a los mejores investigadores y ejecutivos en su búsqueda de la superinteligencia artificial. Tras invertir 14.300 millones de dólares en Scale AI para fichar a su CEO Alexandr Wang, Meta incorpora ahora a Daniel Gross, de Safe Superintelligence, y al ex CEO de GitHub Nat Friedman. Esta estrategia agresiva supone un cambio significativo para Meta, que afronta desacuerdos internos sobre el camino hacia la superinteligencia, con el jefe científico de IA, Yann LeCun, escéptico respecto al enfoque basado en grandes modelos de lenguaje.

India ha ampliado significativamente su infraestructura nacional de computación para inteligencia artificial, superando las 34.000 GPUs, lo que supone un gran avance en las capacidades de IA del país. Como parte de esta iniciativa, Soket AI está desarrollando el primer modelo lingüístico de código abierto de 120.000 millones de parámetros optimizado para lenguas indias. Esta expansión refleja el compromiso de la India con la soberanía en IA y su creciente posición como centro global de investigación en inteligencia artificial fuera de los núcleos occidentales tradicionales.

Científicos están utilizando tecnología avanzada de reconocimiento facial impulsada por inteligencia artificial para rastrear y monitorizar ballenas jorobadas durante sus extensas migraciones a través de los océanos del mundo. Este innovador sistema identifica a cada ballena analizando las marcas únicas en sus colas, creando una base de datos global sin precedentes con más de 70.500 ejemplares. La tecnología permite a los investigadores seguir a estos enormes mamíferos entre sus zonas de alimentación y reproducción, proporcionando información crucial sobre tendencias poblacionales, estado de salud y respuestas ante amenazas medioambientales.

Meta ha cerrado una inversión de 14.300 millones de dólares en Scale AI, adquiriendo una participación del 49% en la empresa de etiquetado de datos y sumando a su CEO de 28 años, Alexandr Wang, para liderar la nueva unidad de 'Superinteligencia' de Meta centrada en el desarrollo de AGI. La asociación estratégica ha sacudido la industria de la IA, con competidores como OpenAI y Google reduciendo sus relaciones con Scale AI ante la preocupación por la nueva cercanía de Meta a sus datos. Esta importante inversión está en línea con la declaración de Mark Zuckerberg, CEO de Meta, de que la IA será la máxima prioridad de la compañía en 2025, en su intento de recortar distancias con los líderes del sector.

Una evolución significativa desde el Tiny Machine Learning basado en microcontroladores hacia un Tiny Deep Learning más sofisticado está transformando las capacidades de la computación en el edge. Este avance aprovecha innovaciones en la optimización de modelos, hardware dedicado de aceleración neuronal y herramientas automatizadas de machine learning para desplegar IA cada vez más compleja en dispositivos con recursos limitados. El logro permite aplicaciones críticas en monitorización sanitaria, sistemas industriales y electrónica de consumo sin necesidad de conectividad en la nube, ampliando drásticamente el alcance de la IA en dispositivos cotidianos.

Google DeepMind ha presentado AlphaGenome, un sistema de IA revolucionario capaz de analizar hasta un millón de pares de bases de ADN para predecir la regulación génica y los efectos de las mutaciones. Esta tecnología supone un avance significativo en la investigación genómica, con el potencial de transformar la comprensión de las enfermedades y el desarrollo de fármacos. AlphaGenome se suma a otras innovaciones recientes en IA, como los modelos lingüísticos autocorrectores, drones de vigilancia del tamaño de un mosquito y robots de fábrica con capacidades de aprendizaje autónomo.

Analistas de Goldman Sachs han identificado la inteligencia artificial y la automatización como la vía más prometedora para impulsar la decreciente productividad manufacturera de EE. UU., en lugar de los aranceles. Según su reciente informe, los avances tecnológicos podrían aportar un doble beneficio al estimular la inversión en fábricas y mejorar las capacidades de automatización. Sin embargo, los analistas se muestran cautos a la hora de predecir una reversión completa de la desaceleración manufacturera, ya que las aplicaciones de la IA en la industria aún están evolucionando.

Tras una corrección del 30% en abril, Nvidia ha recuperado terreno hasta alcanzar nuevos máximos históricos, acumulando una subida del 16% en lo que va de año y demostrando una notable resiliencia en el mercado de chips de IA. Los analistas prevén que los ingresos de Nvidia alcancen aproximadamente 200.000 millones de dólares este ejercicio y 250.000 millones el próximo, con un crecimiento del beneficio anual cercano al 29% durante los próximos tres a cinco años. El dominio continuado de la compañía refleja la fuerte y sostenida inversión en infraestructuras de IA en todos los sectores.

Científicos han desarrollado una innovadora interfaz cerebro-ordenador que traduce señales neuronales recogidas mediante un gorro de EEG en texto legible con más del 70% de precisión. El sistema combina un modelo de IA que descodifica las ondas cerebrales con un modelo de lenguaje que reconstruye estas señales en frases coherentes. Esta tecnología ofrece nuevas esperanzas a personas con parálisis o dificultades del habla, y podría revolucionar la forma en que se comunican con el mundo.

El último informe de la RAND Corporation, actualizado el 27 de junio de 2025, revela que la estrategia integral de China para convertirse en líder mundial en inteligencia artificial en 2030 está dando resultados significativos. El análisis, titulado 'Full Stack: la política industrial evolutiva de China para la IA', examina el despliegue de herramientas de política industrial por parte de Pekín en toda la pila tecnológica de la IA. Los modelos chinos de IA están cerrando rápidamente la brecha de rendimiento con sus homólogos estadounidenses, mientras la adopción de la IA se acelera en sectores como los vehículos eléctricos y la sanidad.

Investigadores de la Universidad de Viena y colaboradores internacionales han demostrado que los ordenadores cuánticos fotónicos a pequeña escala pueden mejorar significativamente el rendimiento del aprendizaje automático. Su innovador estudio, publicado en Nature Photonics, muestra que los algoritmos mejorados cuánticamente que se ejecutan en procesadores fotónicos pueden superar a los sistemas clásicos en tareas específicas. Este avance representa una de las primeras implementaciones prácticas de la ventaja cuántica en la inteligencia artificial, con el potencial de abordar la creciente demanda energética de las aplicaciones de aprendizaje automático.

Investigadores de la Universidad de Hong Kong han desarrollado un innovador dron autónomo capaz de volar a través de bosques densos a velocidades de hasta 72 km/h sin depender de GPS ni de sistemas de navegación tradicionales. El Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) utiliza tecnología avanzada de LiDAR 3D para detectar obstáculos de tan solo 2,5 milímetros a una distancia de hasta 70 metros. Esta tecnología biomimética supone un avance significativo en las capacidades de vuelo autónomo, emulando la habilidad natural de las aves para navegar por entornos complejos con gran velocidad y precisión.

Científicos y expertos en inteligencia artificial planean protestar frente a la sede de la NASA en Washington D.C. el 30 de junio de 2025, en oposición al recorte del 47% propuesto por la administración Trump al presupuesto científico de la agencia. Los recortes amenazan numerosas iniciativas de exploración espacial impulsadas por IA y reducirían la plantilla de la NASA en casi un tercio. Aunque la exploración humana a Marte recibe más fondos, los críticos advierten que los recortes dañarían gravemente el liderazgo estadounidense en tecnología espacial e innovación en IA.

Anthropic ha lanzado su Programa de Futuros Económicos para estudiar los efectos de la inteligencia artificial en el mercado laboral y desarrollar recomendaciones de políticas ante la inminente transformación económica. La iniciativa, anunciada el 27 de junio, financiará becas de investigación de hasta 50.000 dólares, organizará simposios políticos en Washington D.C. y Europa, y creará conjuntos de datos longitudinales para seguir el impacto económico de la IA. Este programa surge en un contexto de creciente preocupación por la posible disrupción del empleo causada por la IA, después de que el CEO de Anthropic advirtiera que la IA podría eliminar la mitad de los empleos administrativos de nivel inicial en los próximos cinco años.

La industria de la inteligencia artificial está experimentando una evolución significativa, pasando del básico Tiny Machine Learning (TinyML) a implementaciones más sofisticadas de Tiny Deep Learning (TinyDL) en dispositivos edge con recursos limitados. Esta transición está impulsada por innovaciones en unidades de procesamiento neuronal, técnicas de optimización de modelos y herramientas de desarrollo especializadas. Estos avances están permitiendo aplicaciones de IA cada vez más complejas en microcontroladores de los sectores sanitario, de monitorización industrial y de electrónica de consumo.

Nvidia sigue liderando el mercado de chips de inteligencia artificial con unos ingresos récord de 44.100 millones de dólares en el primer trimestre de 2025, lo que supone un aumento interanual del 69% a pesar de las recientes restricciones de exportación a China. Mientras tanto, AMD está avanzando estratégicamente con su nueva serie MI350, que según la CEO Lisa Su puede superar a las soluciones de Nvidia en ciertos escenarios. Se prevé que el mercado global de chips de IA supere los 500.000 millones de dólares en 2028, alimentando una intensa competencia entre los gigantes de los semiconductores.

Las empresas chinas de inteligencia artificial DeepSeek y Qwen se han consolidado como competidores formidables frente a los líderes occidentales, con modelos que igualan o superan el rendimiento de Llama 3.1 de Meta y Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en pruebas clave. Este rápido avance se basa en el plan estratégico de desarrollo de IA lanzado por China en 2017, que estableció la inteligencia artificial como prioridad nacional. Para 2022, China había registrado cuatro veces más patentes relacionadas con IA que Estados Unidos, aunque las patentes estadounidenses suelen recibir más citas y demuestran un mayor impacto internacional.

La empresa neerlandesa de tecnología de localización TomTom anunció este lunes la eliminación de 300 puestos de trabajo, aproximadamente el 10% de su plantilla global, como parte de un giro estratégico hacia la integración de la inteligencia artificial. El pionero de la navegación con sede en Ámsterdam está reorganizando su estructura para incorporar la IA en el desarrollo de productos, afectando especialmente a los departamentos de desarrollo de aplicaciones, ventas y soporte. Esta reestructuración no responde únicamente a una reducción de costes, sino que supone un cambio deliberado para situar a TomTom en una posición competitiva dentro de un panorama de cartografía digital en constante evolución.

Pearson y Google Cloud han establecido una alianza estratégica plurianual para desarrollar herramientas educativas impulsadas por inteligencia artificial que personalizan el aprendizaje de los estudiantes de primaria y secundaria, a la vez que ofrecen a los docentes información basada en datos. La colaboración combina la experiencia educativa de Pearson con las avanzadas tecnologías de IA de Google, incluidos los modelos Gemini y LearnLM, para crear experiencias de aprendizaje adaptativas. Esta importante alianza pretende superar el enfoque único para todos y avanzar hacia trayectorias de aprendizaje individualizadas que preparen a los estudiantes para un futuro marcado por la IA.

El laboratorio AI for Good de Microsoft ha lanzado GIRAFFE, una herramienta de inteligencia artificial de código abierto capaz de identificar jirafas individuales por el patrón único de sus manchas con una precisión superior al 90%. Desarrollada en colaboración con el Wild Nature Institute, esta tecnología ayuda a los conservacionistas a rastrear las poblaciones de jirafas en peligro de Tanzania, cuya cifra ha disminuido más de un 50% en las últimas tres décadas. El sistema procesa miles de imágenes procedentes de cámaras trampa y drones, proporcionando datos clave sobre rutas migratorias, patrones de reproducción y tendencias poblacionales.