VGGT-1B
ஒருங்கிணை
vggt-1b
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/vggt-1b?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/vggt-1b?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/vggt-1b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "vggt-1b",
"input": {}
}
Doitong API மூலம் VGGT-1B மாதிரியை (vggt-1b) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/vggt-1b.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/vggt-1b?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{}
பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.com/v1/quote/vggt-1b அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.
ஒவ்வொரு இயக்கத்திற்கும் $1.755 வரை உண்மையான பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் கட்டணம்; மீதம் பணத்தைத் திருப்பியளிக்கப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்
உங்கள் புதிய API விசை. இது இப்போது மட்டும் காட்டப்படுகிறது; இது ஏற்கனவே கீழே உள்ள குறியீட்டிலும் API விசை புலத்திலும் உள்ளது. இதை ரகசியமாக வைத்திருங்கள்: உலாவியில் இயங்கும் குறியீட்டில் இதை ஒருபோதும் வைக்காதீர்கள்.
உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்
கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.
கோரிக்கையை உருவாக்கு
மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.
/run/vggt-1b?wait=20
விலை → $1.755
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/vggt-1b?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/vggt-1b?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/vggt-1b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "vggt-1b",
"input": {},
"wait_seconds": 20
}
}
}
இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு
உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். API விசையைப் பெறுங்கள்
VGGT-1B பற்றி
பல காட்சிகளிலிருந்து வடிவியலை மதிப்பிடுகிறது. `image_urls`-இல் அதிகபட்சம் 48 படங்களை வழங்கலாம்; விருப்பத்திற்கேற்ப ஒவ்வொரு `frame_sampling_rate` ஃப்ரேம்களுக்கும் மாதிரியாக்கப்பட்ட `video_url`-ஐச் சேர்க்கலாம். இது ஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்குமான ஆழ வரைபடங்கள், கேமரா வெளிப்புற மற்றும் உள்புற அளவுருக்கள், மூலக் கணிப்பு கோப்புகள், கேமரா கூம்புகளுடன் கூடிய GLB புள்ளி மேகம் ஆகியவற்றைத் திருப்பி வழங்குகிறது. புள்ளி மேகத்தின் அடர்த்தியை `confidence_percentile` மற்றும் `max_points` கட்டுப்படுத்தும்.
அளவுருக்கள்
நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்
image_urlsவிருப்பத்தேர்வு
images
video_urlவிருப்பத்தேர்வு
video
frame_sampling_rateவிருப்பத்தேர்வு
alpha_blend_ontoவிருப்பத்தேர்வு
export_prediction_dataவிருப்பத்தேர்வு
export_depth_mapsவிருப்பத்தேர்வு
export_point_cloudவிருப்பத்தேர்வு
array_encodingவிருப்பத்தேர்வு
exclude_keysவிருப்பத்தேர்வு
confidence_percentileவிருப்பத்தேர்வு
max_pointsவிருப்பத்தேர்வு
enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு
கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்
வெளியீடு
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "vggt-1b",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1755,
"usd": "1.755",
"charged": 1755,
"refunded": 0
},
"input": {},
"output": {
"point_cloud": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"depth_maps": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"prediction_data": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"num_frames": 1,
"depth_range": [
1.0
],
"extrinsics": [
[
[
1.0
]
]
],
"intrinsics": [
[
[
1.0
]
]
],
"timings": {}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
வெளியீட்டின் புலங்கள்
- point_cloud
- object {url, content_type, file_name, file_size} | null`export_point_cloud` true ஆக இருக்கும்போது வழங்கப்படும் புள்ளித் தொகுப்பு ஏற்றுமதி; அதன் GLB காட்சி, இணைக்கப்பட்ட மேககத்தையும் கேமரா கூம்புகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது.
- depth_maps
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}`export_depth_maps` true ஆக இருக்கும்போது கிடைக்கும் ஆழ வரைபட ஏற்றுமதி. பதிவுகள் மூல ஃப்ரேம் வரிசையைப் பின்பற்றும்; ஒவ்வொரு ஃப்ரேமும் 16-bit ஆழமுள்ள சாம்பல் நிற PNG ராஸ்டராகக் குறிக்கப்படும்.
- prediction_data
- array of object {url, content_type, file_name, file_size}மூல prediction ஏற்றுமதி: `export_prediction_data` true ஆக இருக்கும்போது, ஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்கும் தனித்த JSON கோப்பு இருக்கும்; கோப்புகள் ஃப்ரேம் வரிசையைப் பின்பற்றும்.
- num_frames
- integerபடங்கள் மற்றும் வீடியோவிலிருந்து மாதிரியாக்கப்பட்ட ஃப்ரேம்கள் உட்பட, மறுகட்டமைக்கப்பட்ட மொத்த ஃப்ரேம் எண்ணிக்கை.
- depth_range
- array of number`depth_maps` அளவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஆழ வரம்புகள் [min, max]. ஆழத்தை min + pixel * (max - min) / 65535 என மீட்டெடுக்கவும்.
- extrinsics
- array of array of array of numberஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்குமான 3x4 அளவுள்ள, உலகிலிருந்து கேமராவுக்கான வெளிப்புற அணிகள்; OpenCV அச்சுகள் x வழியாக வலப்புறமும், y வழியாகக் கீழ்ப்புறமும், z வழியாக முன்னோக்கியும் சுட்டுகின்றன.
- intrinsics
- array of array of array of numberஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்குமான 3x3 அளவுள்ள பின்ஹோல் உள்புற அணிகள்; மாதிரியின் 518x518 ஃப்ரேமின் பிக்சல் ஒருங்கிணைப்புகளில் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன.
- timings
- objectஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் கடந்த மொத்த நேரம், வினாடிகளில்.
மேலும் மாதிரிகள்: பார்வை
AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/vggt-1b.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt