உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்க

VGGT-1B

ஒருங்கிணை

மாடல் id vggt-1b
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/vggt-1b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

ஒவ்வொரு இயக்கத்திற்கும் $1.755 வரை உண்மையான பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் கட்டணம்; மீதம் பணத்தைத் திருப்பியளிக்கப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

அதிகபட்சம் 48 படங்கள் அல்லது ஒரு வீடியோவிலிருந்து 3D காட்சியை மறுகட்டமைத்து, ஆழ வரைபடங்கள், கேமரா நிலைகள் மற்றும் புள்ளி மேகத்தைத் திருப்பி அளிக்கிறது

Meta · தரவு (JSON)

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

மேம்பட்டவை images · video · alpha_blend_onto · array_encoding · frame_sampling_rate · confidence_percentile · max_points · export_prediction_data · export_depth_maps · export_point_cloud · enable_safety_checker · exclude_keys
image_urls
கோப்பை விடுங்கள் அல்லது · 48 வரை

மறுகட்டமைப்புக்கான மூலப் படங்கள்; ஒவ்வொன்றும் சதுரமாக நிரப்பப்பட்டு, அதிகபட்ச பரிமாணம் 518 பிக்சல்களாக மாற்றப்படும். JPEG, PNG, WEBP மற்றும் Pillow மூலம் டிகோடு செய்யக்கூடிய கூடுதல் பட வடிவங்கள் ஏற்கப்படும்.

video_url
கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

ஒருங்கிணைந்த உள்ளீட்டில் image_urls க்குப் பின் மாதிரியாக்கப்பட்ட ஃப்ரேம்கள் வரும் விருப்ப மூல வீடியோ. ஒவ்வொரு `frame_sampling_rate`-வது ஃப்ரேமும் மாதிரியாக்கப்படும்; முதல் மற்றும் கடைசி ஃப்ரேம்கள் எப்போதும் சேர்க்கப்படும்.

alpha_blend_onto இயல்புநிலை white

Alpha-சேனல் கையாளுதலில் நான்கு தேர்வுகள் உள்ளன: 'keep' அசல் பிக்சல் மதிப்புகளை மாற்றாமல் alpha ஐ நீக்கும்; 'mean' ImageNet சராசரி RGB க்கு எதிராகக் கலக்கும். ஒரேநிறப் பின்னணிக்கு, தொடர்புடைய நிறத்துக்கு எதிராகக் கலக்க 'white' அல்லது 'black' ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

array_encoding இயல்புநிலை base64

prediction JSON கோப்புகளுக்கான வரிசை சேமிப்பு வடிவம்; 'list' ஆனது 'base64' விட அதிக இடத்தைப் பயன்படுத்தும். உள்ளமை JSON பட்டியல்களுக்கு 'list' அல்லது {data, shape, dtype} கொண்ட பொருட்களுக்கு 'base64' என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

இயல்புநிலை 24

`video_url` வழியாக வீடியோ வழங்கப்படும்போது மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும் ஃப்ரேம் இடைவெளி; இல்லையெனில் எந்த விளைவும் இல்லை. இடைவெளியைப் பொருட்படுத்தாமல் இரு எல்லை ஃப்ரேம்களும் தக்கவைக்கப்படும்; இடையில் ஒவ்வொரு n-வது ஃப்ரேமும் மாதிரியாக்கப்படும்.

இயல்புநிலை 50

புள்ளித் தொகுப்பு உருவாக்கத்திற்கான நம்பகத்தன்மை அடிப்படையிலான வடிகட்டல் சதவீதம்: 0 வடிகட்டலை முடக்கும்; பிற மதிப்புகள் குறைந்த நம்பகத்தன்மையுள்ள புள்ளிகளில் தொடங்கி, அந்தச் சதவீதப் புள்ளிகளை விலக்கும்.

இயல்புநிலை 250000

GLB புள்ளி எண்ணிக்கை வரம்பு, இயல்புநிலை 250,000. வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பதிவேற்ற தாமதத்தைக் குறைக்க, தொகுப்பை மேககம் மீறும்போது சமமாகத் துணைமாதிரியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதி எழுதப்படும்.

ஒவ்வொரு prediction JSON கோப்பிலிருந்தும் விலக்கப்படும் விசைகள்.

POST /run/vggt-1b?wait=20 விலை → $1.755
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/vggt-1b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். API விசையைப் பெறுங்கள்

VGGT-1B பற்றி

பல காட்சிகளிலிருந்து வடிவியலை மதிப்பிடுகிறது. `image_urls`-இல் அதிகபட்சம் 48 படங்களை வழங்கலாம்; விருப்பத்திற்கேற்ப ஒவ்வொரு `frame_sampling_rate` ஃப்ரேம்களுக்கும் மாதிரியாக்கப்பட்ட `video_url`-ஐச் சேர்க்கலாம். இது ஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்குமான ஆழ வரைபடங்கள், கேமரா வெளிப்புற மற்றும் உள்புற அளவுருக்கள், மூலக் கணிப்பு கோப்புகள், கேமரா கூம்புகளுடன் கூடிய GLB புள்ளி மேகம் ஆகியவற்றைத் திருப்பி வழங்குகிறது. புள்ளி மேகத்தின் அடர்த்தியை `confidence_percentile` மற்றும் `max_points` கட்டுப்படுத்தும்.

அளவுருக்கள்

நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்
image_urlsவிருப்பத்தேர்வு images
வகைurl[] · image
≤ 48 உருப்படிகள்
மறுகட்டமைப்புக்கான மூலப் படங்கள்; ஒவ்வொன்றும் சதுரமாக நிரப்பப்பட்டு, அதிகபட்ச பரிமாணம் 518 பிக்சல்களாக மாற்றப்படும். JPEG, PNG, WEBP மற்றும் Pillow மூலம் டிகோடு செய்யக்கூடிய கூடுதல் பட வடிவங்கள் ஏற்கப்படும்.
video_urlவிருப்பத்தேர்வு video
வகைurl · video
ஒருங்கிணைந்த உள்ளீட்டில் image_urls க்குப் பின் மாதிரியாக்கப்பட்ட ஃப்ரேம்கள் வரும் விருப்ப மூல வீடியோ. ஒவ்வொரு `frame_sampling_rate`-வது ஃப்ரேமும் மாதிரியாக்கப்படும்; முதல் மற்றும் கடைசி ஃப்ரேம்கள் எப்போதும் சேர்க்கப்படும்.
frame_sampling_rateவிருப்பத்தேர்வு
வகைinteger
இயல்புநிலை24
1 – 1,000
`video_url` வழியாக வீடியோ வழங்கப்படும்போது மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும் ஃப்ரேம் இடைவெளி; இல்லையெனில் எந்த விளைவும் இல்லை. இடைவெளியைப் பொருட்படுத்தாமல் இரு எல்லை ஃப்ரேம்களும் தக்கவைக்கப்படும்; இடையில் ஒவ்வொரு n-வது ஃப்ரேமும் மாதிரியாக்கப்படும்.
alpha_blend_ontoவிருப்பத்தேர்வு
வகைenum
இயல்புநிலைwhite
keepwhiteblackmean
Alpha-சேனல் கையாளுதலில் நான்கு தேர்வுகள் உள்ளன: 'keep' அசல் பிக்சல் மதிப்புகளை மாற்றாமல் alpha ஐ நீக்கும்; 'mean' ImageNet சராசரி RGB க்கு எதிராகக் கலக்கும். ஒரேநிறப் பின்னணிக்கு, தொடர்புடைய நிறத்துக்கு எதிராகக் கலக்க 'white' அல்லது 'black' ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
export_prediction_dataவிருப்பத்தேர்வு
வகைboolean
இயல்புநிலைtrue
தனிப்பட்ட ஃப்ரேம்களுக்கான மூல முன்னறிவிப்புகளைத் தனித்தனி JSON கோப்புகளாக ஏற்றுமதி செய்யவும். ஒவ்வொரு கோப்பிலும் ஆழமும் அதன் நம்பிக்கையும், ஒரு முகமூடியும், குறியிடப்பட்ட கேமரா நிலையும் அடங்கும்.
export_depth_mapsவிருப்பத்தேர்வு
வகைboolean
இயல்புநிலைtrue
`depth_range` ஐ 0–65535 பிக்சல் மதிப்புகளாக நேரியல் முறையில் மாற்றியமைத்து ஆழ ராஸ்டர்களை ஏற்றுமதி செய்யவும். ஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்கும் 16-bit துல்லியத்துடன் தனித்தனி grayscale PNG கிடைக்கும்.
export_point_cloudவிருப்பத்தேர்வு
வகைboolean
இயல்புநிலைtrue
இணைக்கப்பட்ட வண்ணப் புள்ளி மேகத்தை GLB வடிவில் ஏற்றுமதி செய்யவும்; மதிப்பிடப்பட்ட கேமராக்கள் காட்சியில் தனித்தனி கூம்பு மெஷ்களாகக் குறிப்பிடப்படும்.
array_encodingவிருப்பத்தேர்வு
வகைenum
இயல்புநிலைbase64
base64list
prediction JSON கோப்புகளுக்கான வரிசை சேமிப்பு வடிவம்; 'list' ஆனது 'base64' விட அதிக இடத்தைப் பயன்படுத்தும். உள்ளமை JSON பட்டியல்களுக்கு 'list' அல்லது {data, shape, dtype} கொண்ட பொருட்களுக்கு 'base64' என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
exclude_keysவிருப்பத்தேர்வு
வகைenum[]
ஒவ்வொரு prediction JSON கோப்பிலிருந்தும் விலக்கப்படும் விசைகள்.
confidence_percentileவிருப்பத்தேர்வு
வகைnumber
இயல்புநிலை50
0 – 100
புள்ளித் தொகுப்பு உருவாக்கத்திற்கான நம்பகத்தன்மை அடிப்படையிலான வடிகட்டல் சதவீதம்: 0 வடிகட்டலை முடக்கும்; பிற மதிப்புகள் குறைந்த நம்பகத்தன்மையுள்ள புள்ளிகளில் தொடங்கி, அந்தச் சதவீதப் புள்ளிகளை விலக்கும்.
max_pointsவிருப்பத்தேர்வு
வகைinteger
இயல்புநிலை250000
1,000 – 50,00,000
GLB புள்ளி எண்ணிக்கை வரம்பு, இயல்புநிலை 250,000. வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பதிவேற்ற தாமதத்தைக் குறைக்க, தொகுப்பை மேககம் மீறும்போது சமமாகத் துணைமாதிரியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதி எழுதப்படும்.
enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு
வகைboolean
இயல்புநிலைtrue
உள்ளீடு படங்கள் மற்றும் வீடியோவுக்கான பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பு மாற்றி.
தேவை நியமப் பெயர், இதுவும் ஏற்கப்படும்

கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "vggt-1b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1755,
    "usd": "1.755",
    "charged": 1755,
    "refunded": 0
  },
  "input": {},
  "output": {
    "point_cloud": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "depth_maps": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "prediction_data": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "num_frames": 1,
    "depth_range": [
      1.0
    ],
    "extrinsics": [
      [
        [
          1.0
        ]
      ]
    ],
    "intrinsics": [
      [
        [
          1.0
        ]
      ]
    ],
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.
ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.
வெளியீட்டின் புலங்கள்
point_cloud
object {url, content_type, file_name, file_size} | null`export_point_cloud` true ஆக இருக்கும்போது வழங்கப்படும் புள்ளித் தொகுப்பு ஏற்றுமதி; அதன் GLB காட்சி, இணைக்கப்பட்ட மேககத்தையும் கேமரா கூம்புகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது.
depth_maps
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}`export_depth_maps` true ஆக இருக்கும்போது கிடைக்கும் ஆழ வரைபட ஏற்றுமதி. பதிவுகள் மூல ஃப்ரேம் வரிசையைப் பின்பற்றும்; ஒவ்வொரு ஃப்ரேமும் 16-bit ஆழமுள்ள சாம்பல் நிற PNG ராஸ்டராகக் குறிக்கப்படும்.
prediction_data
array of object {url, content_type, file_name, file_size}மூல prediction ஏற்றுமதி: `export_prediction_data` true ஆக இருக்கும்போது, ஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்கும் தனித்த JSON கோப்பு இருக்கும்; கோப்புகள் ஃப்ரேம் வரிசையைப் பின்பற்றும்.
num_frames
integerபடங்கள் மற்றும் வீடியோவிலிருந்து மாதிரியாக்கப்பட்ட ஃப்ரேம்கள் உட்பட, மறுகட்டமைக்கப்பட்ட மொத்த ஃப்ரேம் எண்ணிக்கை.
depth_range
array of number`depth_maps` அளவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஆழ வரம்புகள் [min, max]. ஆழத்தை min + pixel * (max - min) / 65535 என மீட்டெடுக்கவும்.
extrinsics
array of array of array of numberஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்குமான 3x4 அளவுள்ள, உலகிலிருந்து கேமராவுக்கான வெளிப்புற அணிகள்; OpenCV அச்சுகள் x வழியாக வலப்புறமும், y வழியாகக் கீழ்ப்புறமும், z வழியாக முன்னோக்கியும் சுட்டுகின்றன.
intrinsics
array of array of array of numberஒவ்வொரு ஃப்ரேமுக்குமான 3x3 அளவுள்ள பின்ஹோல் உள்புற அணிகள்; மாதிரியின் 518x518 ஃப்ரேமின் பிக்சல் ஒருங்கிணைப்புகளில் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன.
timings
objectஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் கடந்த மொத்த நேரம், வினாடிகளில்.

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/vggt-1b.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt